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Algorithmen zum Lesen von Emotionen können keine Aussagen über die Mimik machen

9. August 2020 | Allgemein | Familie | Soziales | Kultur | Kunst | Musik | Politik | Geo-Politik | Psychologie | Gesellschaft | Wirtschaft | Finanzen | Wissenschaft | Forschung | connectiv.events

 

Obwohl Algorithmen zunehmend in allen Facetten des Lebens eingesetzt werden, hat eine neue USC-Studie ergeben, dass sie bei grundlegenden Tests als Wahrheitsdetektoren versagen.

Die meisten Algorithmen haben wahrscheinlich noch nie das Lied der Eagles, “ Lügende Augen“, gehört. Ansonsten würden sie Doppeldeutigkeiten besser erkennen können.

Computer sind nicht sehr gut darin, Fehldarstellungen zu erkennen, und das ist ein Problem, da die Technologien in der Gesellschaft zunehmend eingesetzt werden, um Entscheidungen zu treffen, die die öffentliche Politik, die Wirtschaft und das Leben der Menschen beeinflussen.

Es stellt sich heraus, dass Algorithmen grundlegende Tests als Wahrheitsdetektoren nicht bestehen, so Forscher, die am USC Institute for Creative Technologies theoretische Faktoren des Ausdrucks und die Komplexität des Lesens von Emotionen untersuchen. Das Forschungsteam führte zwei Studien durch, bei denen Wissenschaften zum Einsatz kamen, die die Populärpsychologie und die Techniken zum Verständnis von KI-Ausdrücken untergraben, die beide davon ausgehen, dass Gesichtsausdrücke das verraten, was Menschen denken.

„Sowohl Menschen als auch die so genannten ‚Emotionslese‘-Algorithmen beruhen auf der Volksweisheit, dass uns unsere Emotionen ins Gesicht geschrieben stehen“, sagte Jonathan Gratch, Direktor für virtuelle Menschenforschung am ICT und Professor für Informatik an der USC Viterbi School of Engineering. „Das ist weit von der Wahrheit entfernt. Menschen lächeln, wenn sie wütend oder verärgert sind, sie maskieren ihre wahren Gefühle, und viele Ausdrücke haben nichts mit inneren Gefühlen zu tun, sondern spiegeln vielmehr Regeln der Konversation oder der Kultur wider“.

Gratch und Kollegen stellten die Ergebnisse heute auf der 8. Internationalen Konferenz über Affective Computing und intelligente Interaktion in Cambridge, England, vor.

 

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Eine neue Studie analysiert Gesichtsausdrücke in sozialen Situationen

Natürlich wissen die Menschen, dass man mit einem glatten Gesichtsausdruck lügen kann. Pokerspieler bluffen. Bewerber fälschen Vorstellungsgespräche. Ehepartner betrügen einander. Und Politiker können fröhlich falsche Aussagen machen.

Doch Algorithmen sind nicht so gut darin, Doppeldeutigkeiten aufzudecken, auch wenn immer mehr Maschinen eingesetzt werden, um menschliche Emotionen zu lesen und über lebensverändernde Entscheidungen zu informieren. Zum Beispiel investiert das Heimatschutzministerium in solche Algorithmen, um potenzielle Bedrohungen vorherzusagen. Einige Nationen setzen Massenüberwachung zur Erfassung von Kommunikationsdaten ein. Algorithmen werden in Fokusgruppen, Marketingkampagnen, bei der Überprüfung von Kreditbewerbern oder bei der Einstellung von Mitarbeitern für Arbeitsplätze eingesetzt.

„Wir versuchen, die volkspsychologische Sichtweise zu untergraben, nach der die Menschen glauben, wenn wir die Mimik der Menschen erkennen könnten, könnten wir sagen, was sie denken“, sagte Gratch, der auch Professor für Psychologie ist. „Denken Sie daran, wie die Menschen früher Lügendetektoren benutzten, um zu erkennen, ob Menschen lügen. Damals gab es den Missbrauch der Technologie, genau wie heute den Missbrauch der Mimiktechnologie. Wir verwenden naive Annahmen über diese Techniken, weil es keinen Zusammenhang zwischen den Ausdrücken und dem gibt, was die Menschen aufgrund dieser Tests wirklich empfinden.

Um dies zu beweisen, untersuchten Gratch und seine Forscherkollegen Su Lei und Rens Hoegen vom ICT zusammen mit Brian Parkinson und Danielle Shore von der Universität Oxford spontane Gesichtsausdrücke in sozialen Situationen. In einer Studie entwickelten sie ein Spiel, bei dem 700 Menschen um Geld spielten und dann erfassten, wie die Mimik der Menschen ihre Entscheidungen beeinflusste und wie viel sie verdienten. Als nächstes erlaubten sie den Testpersonen, ihr Verhalten zu überprüfen und Einblicke zu geben, wie sie Ausdrücke verwendeten, um sich einen Vorteil zu verschaffen, und ob ihre Mimik ihren Gefühlen entsprach.

 

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Mit mehreren neuartigen Ansätzen untersuchte das Team die Beziehungen zwischen spontanen Gesichtsausdrücken und Schlüsselereignissen während des Spiels. Sie übernahmen eine Technik aus der Psychophysiologie, die als „ereigniskorrelierte Potentiale“ bezeichnet wird, um die extreme Variabilität der Gesichtsausdrücke zu untersuchen, und setzten Computer-Sehtechniken ein, um diese Ausdrücke zu analysieren. Zur Darstellung von Gesichtsbewegungen verwendeten sie eine kürzlich vorgeschlagene Methode namens „Gesichtsfaktoren“, die viele Nuancen der Mimik erfasst, ohne die Probleme, die moderne Analysetechniken mit sich bringen.

Die Wissenschaftler stellten fest, dass das Lächeln die einzige Mimik war, die immer wieder provoziert wurde, unabhängig von der Belohnung oder Fairness der Ergebnisse. Darüber hinaus waren die Teilnehmer ziemlich ungenau in der Wahrnehmung von Gesichtsemotionen und besonders schlecht im Erkennen, wann Mimiken gesteuert wurde. Die Ergebnisse zeigen, dass Menschen aus vielen Gründen lächeln, nicht nur aus Glück, ein wichtiger Kontext bei der Bewertung von Gesichtsausdrücken.

„Diese Entdeckungen unterstreichen die Grenzen des Einsatzes von Technologie zur Vorhersage von Gefühlen und Absichten“, sagte Gratch. „Wenn Unternehmen und Regierungen diese Fähigkeiten beanspruchen, sollte der Käufer vorsichtig sein, denn oft sind in diese Techniken vereinfachte Annahmen eingebaut, die nicht wissenschaftlich getestet wurden.

 

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Wenn man versucht, Emotionen zu lesen, ist der Zusammenhang entscheidend

Frühere Forschungen zeigen, dass Menschen aus den Äußerungen des anderen einfach Schlussfolgerungen über dessen Absichten und wahrscheinliche Handlungen ziehen. Es gibt zwar Studien aus der Vergangenheit, in denen die automatische Ausdrucksanalyse verwendet wurde, um Rückschlüsse zu ziehen, z.B. auf Langeweile, Depressionen und Beziehungen, doch ist weniger darüber bekannt, inwieweit die Wahrnehmung des Ausdrucks zutreffend ist. Diese neueren Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung von Kontextinformationen beim Lesen der Emotionen des anderen und unterstützen die Ansicht, dass Gesichtsausdrücke mehr kommunizieren, als wir vielleicht glauben.

Die ICT des USC bringt Künstler der Unterhaltungsindustrie mit Computer- und Sozialwissenschaftlern zusammen, um sich mit immersiven Medien für militärische Ausbildung, Gesundheitstherapien, Bildung und mehr zu beschäftigen. Die Forscher untersuchen, wie Menschen mit Hilfe von virtuellen Charakteren, Videospielen und simulierten Szenarien mit Computern umgehen. ICT ist führend in der Entwicklung von virtuellen Menschen, die wie echte Menschen aussehen, denken und sich verhalten. ICT wurde 1999 gegründet und ist ein vom US-Verteidigungsministerium gefördertes universitätsnahes Forschungszentrum, das mit dem Forschungslabor der US-Armee zusammenarbeitet.

 

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Quelle:

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